La inteligencia artificial, tanto en su forma aplicada como generativa, estรก pasando rรกpidamente de la experimentaciรณn al uso a escala.
Por Revista Summa
La transformaciรณn tecnolรณgica continรบa acelerรกndose y las organizaciones que buscan mantenerse competitivas deben mirar mรกs allรก de la innovaciรณn superficial. En su mรกs reciente anรกlisis, McKinsey & Company identifica 13 tendencias tecnolรณgicas que no solo estรกn capturando la atenciรณn del mercado, sino que tambiรฉn estรกn comenzando a demostrar un impacto real en productividad, crecimiento y diferenciaciรณn empresarial.
El informe McKinsey Technology Trends Outlook, desarrollado por el McKinsey Technology Council, destaca que la inteligencia artificial, tanto en su forma aplicada como generativa, lidera el conjunto de tecnologรญas mรกs avanzadas. Estas herramientas estรกn pasando rรกpidamente de la experimentaciรณn al uso a escala, con organizaciones que las implementan para automatizar decisiones, crear contenido, optimizar cadenas de suministro o rediseรฑar procesos completos. Segรบn el anรกlisis, la adopciรณn de IA generativa ha crecido rรกpidamente y continรบa siendo una de las รกreas mรกs dinรกmicas en tรฉrminos de inversiรณn y atenciรณn ejecutiva.
A esta tendencia se suman otras que ya muestran madurez significativa, como la computaciรณn en la nube y en el borde (edge computing), y la conectividad avanzada, que habilitan experiencias inteligentes en tiempo real, fundamentales para industrias como la manufactura, la logรญstica y los servicios financieros. Estas tecnologรญas ya estรกn en fase de escalamiento, generando valor tangible en eficiencia, agilidad y nuevas capacidades digitales.
Otras innovaciones, como la bioingenierรญa, la movilidad del futuro y la tecnologรญa espacial, aรบn se encuentran en etapas mรกs tempranas de adopciรณn, pero estรกn avanzando rรกpidamente gracias al crecimiento de la inversiรณn, el interรฉs regulatorio y la necesidad de soluciones mรกs sostenibles y adaptables.
El informe tambiรฉn subraya tres grandes fuerzas que atraviesan todas las tendencias tecnolรณgicas actuales:
- El auge de los sistemas autรณnomos: agentes digitales y robots fรญsicos estรกn empezando a trabajar de forma integrada, ejecutando tareas complejas en entornos fรญsicos y digitales sin intervenciรณn humana directa.
- Nuevas formas de interacciรณn humano-mรกquina: el surgimiento de interfaces mรกs naturales, como el lenguaje conversacional, la realidad aumentada y los copilotos inteligentes, permite una colaboraciรณn mรกs fluida y productiva entre personas y tecnologรญa.
- Retos para escalar la innovaciรณn: a medida que mรกs organizaciones intentan implementar estas tecnologรญas, surgen desafรญos relacionados con infraestructura, talento, regulaciรณn y sostenibilidad energรฉtica. La disponibilidad de capacidades de cรณmputo y el acceso a personas con habilidades tรฉcnicas especializadas se han convertido en cuellos de botella crรญticos.
A pesar del entusiasmo, McKinsey advierte que muchas organizaciones aรบn no logran llevar estas tecnologรญas a una escala que transforme verdaderamente sus modelos de negocio. La mayorรญa de las tendencias muestran una adopciรณn baja o moderada, lo que indica que existe una ventana de oportunidad para que los lรญderes que actรบen con decisiรณn puedan diferenciarse significativamente en sus industrias.
En este contexto, el informe invita a los ejecutivos a desarrollar estrategias claras, priorizar las inversiones adecuadas y fomentar una cultura de innovaciรณn responsable. Comprender cรณmo se interconectan estas tecnologรญas y cรณmo pueden integrarse en las operaciones, productos y servicios serรก determinante para capturar valor en los prรณximos aรฑos.