Por Gabriela Piedra, Senior VP Shift Porter Novelli
¿Será que ha llegado el día en que podamos adivinar el futuro o trasladarnos en el tiempo? Pues no de manera literal, al menos no tenemos ningún descubrimiento científico público al respecto, pero sí a través del análisis predictivo que ofrece la inteligencia artificial (IA).
A pesar de las preocupaciones que algunos usuarios puedan tener relacionadas con su funcionamiento diario, la privacidad de los datos o las implicaciones éticas, lo cierto es que, con la formación adecuada y un uso guiado, el análisis predictivo puede ser un poderoso aliado en los procesos de comunicación de las empresas.
Tanto las compañías como las agencias de relaciones públicas pueden beneficiarse enormemente de estas herramientas.
Sam Altman, CEO de OpenAI, ha enfatizado en varios artículos que las tecnologías de IA no solo permiten predecir comportamientos futuros, sino que también automatizan tareas repetitivas, liberando a las personas para enfocarse en decisiones más creativas y estratégicas. Por ejemplo, en el ámbito de la comunicación, la IA puede optimizar el contenido generado, analizando cómo los usuarios interactúan con él y ajustando los mensajes para aumentar su efectividad.
Una compañía puede aprovechar el análisis predictivo con IA para mejorar su capacidad de anticipar escenarios vulnerables y convertir esos desafíos en oportunidades de crecimiento. Estas son cinco formas en las que este análisis puede ser un aliado estratégico en la comunicación:
1. Gestión Proactiva de Crisis
El análisis predictivo permite a las compañías y a las agencias de relaciones públicas anticipar posibles crisis antes de que ocurran. Al prever vulnerabilidades basadas en datos reales de la compañía, las estrategias de comunicación pueden ajustarse con antelación, mitigando riesgos y preparando respuestas rápidas y eficaces ante cualquier problema que pueda surgir.
2. Segmentación y Personalización
Con datos predictivos, las agencias pueden identificar segmentos de audiencia más vulnerables o susceptibles a ciertos eventos. Esta información permite personalizar las campañas de comunicación para dirigirse de manera más efectiva a esos grupos, maximizando el impacto de los mensajes.
3. Fortalecimiento de la Reputación
Las marcas que anticipan problemas y responden antes de que se conviertan en crisis son vistas como responsables y proactivas. El análisis predictivo ayuda a las compañías a posicionarse en los medios de comunicación y ante los grupos de interés clave como líderes confiables y responsables, mejorando así su reputación pública.
4. Relaciones con partes interesadas estratégicas
Compartir los resultados de análisis predictivos con inversionistas, clientes importantes y reguladores puede generar confianza y fortalecer las relaciones con estos grupos. Las decisiones informadas basadas en datos sólidos ayudan a construir relaciones más fuertes y transparentes con todos los interesados.
5. Asesoría Estratégica Basada en Datos
Al integrar la IA y el análisis predictivo en sus servicios, las agencias de relaciones públicas ofrecen una consultoría de alto valor a sus clientes. Este enfoque va más allá de la gestión tradicional de medios, ayudando a las marcas a tomar decisiones estratégicas en marketing, operaciones y manejo de crisis, todo basado en datos precisos y predictivos.
Aunque todavía no podemos teletransportarnos al futuro, estas herramientas permiten crear escenarios basados en datos reales de comportamiento de las empresas y no solo en suposiciones, como hasta ahora lo hemos hecho desde los departamentos de comunicación, optimizando el impacto de los mensajes de forma proactiva y estratégica.