Dos tercios de los empleados globales utilizan IA generativa segรบn un informe de McKinsey, no obstante, aรบn hay retos importantes para que la incorporaciรณn en el trabajo diario genere valor.
Por Revista Summa
Es un hecho que la Inteligencia Artificial generativa estรก cada vez mรกs inmersa en lugares de trabajo, la pregunta es ยฟcรณmo hacer que genere valor y una verdadera transformaciรณn en las empresas? La respuesta podrรญa estar en el enfoque de implementaciรณn, ya que las organizaciones no pueden solamente poner la tecnologรญa a disposiciรณn de los colaboradores, sino que debe existir un enfoque novedoso de gestiรณn del cambio, que movilice a las personas y las invite a la experimentaciรณn.
La IA generativa es capaz de realizar tareas cada vez mรกs complejas y de interpretar grandes cantidades de informaciรณn. Ademรกs de eso, debido a su simplicidad, cada vez mรกs personas estรกn aprendiendo y capacitรกndose sobre cรณmo usarla y es por esta razรณn que las empresas deben planificar cรณmo hacer una introducciรณn de forma estratรฉgica, de manera que la IA pueda ser vista como un aliado invisible e indispensable y no como una amenaza.
La consultora global McKinsey & Company seรฑala en su mรกs reciente artรญculo que el papel de la fuerza laboral es trascendental en la implementaciรณn exitosa de la IA generativa. Se requiere empoderar a los colaboradores para que co-creen procesos y productos en funciรณn de objetivos ambiciosos. Estos son cinco pasos que la firma consultora considera fundamentales para redefinir la manera de trabajar con IA generativa y alcanzar retorno sobre la inversiรณn:
- Crear indicadores basados en resultados, no en herramientas.ย Las organizaciones con visiรณn de futuro deberรกn apuntar a tener humanos y agentes de IA trabajando juntos. Los colaboradores estรกn viendo la IA mรกs como una capacidad que como una herramienta y de esta forma los indicadores deberรกn ser inspiradores para los equipos que logren crear valor a partir de la IA generativa. Los lรญderes estarรกn obligados a profundizar en su propio conocimiento de la IA para avanzar al ritmo con el que la tecnologรญa cambia y la forma de mover a las personas hacia el mismo rumbo.
- Generar datos y sembrar confianza.ย La capacidad de la IA para consumir datos no estructurados dentro de las organizaciones, extraer informaciรณn e identificar patrones ocultos, es sin duda, un gran valor agregado. Para esto es importante que se prioricen el acceso a datos y que la IA pueda ser entrenada para ofrecer respuestas confiables y de alta calidad, y en esa medida, los usuarios estarรกn mucho mรกs dispuestos a incorporarla en sus flujos de trabajo. Esto a su vez requiere polรญticas, pautas de cumplimiento y supervisiรณn de datos sensibles.
- Re imaginar los flujos de trabajo.ย La IA generativa es una capacidad que proporciona nuevas formas de pensar, trabajar y crear y su implementaciรณn requiere formaciรณn adecuada para que los colaboradores puedan tener mayores habilidades y pasar de que sea un pasatiempo a un hรกbito. Una investigaciรณn de McKinsey revelรณ que casi la mitad de los empleados e EE. UU. usarรญan herramientas de IA generativa con mayor frecuencia si recibieran capacitaciรณn o si estuvieran integradas en sus flujos de trabajo diarios.
- Repensar las estructuras organizativas.ย A medida que la IA se integre a los flujos de trabajo, las organizaciones deberรกn decidir cรณmo se van a reestructurar las diferentes รกreas de la empresa. Algunas รกreas estarรกn altamente automatizadas, mientras que otras deberรกn tener equipos humanos con habilidades de IA que los haga mรกs productivos y con capacidad de resolver problemas mรกs rรกpidamente. Sacar a los humanos completamente de los roles de cara al cliente no serรญa el ideal, ya que se requiere de personas que mejoren la experiencia y fortalezcan la marca.
- Convertir a las personas en agentes de cambio.ย ย Toda la reconfiguraciรณn tendrรก รฉxito siempre que los lรญderes incorporen en el proceso a toda la fuerza laboral. En estos procesos de cambio se suele incluir solamente al 2% de los colaboradores. Las empresas que involucran al menos al 7% de la poblaciรณn en estas iniciativas duplican sus posibilidades de generar retornos positivos para los accionistas. Las empresas de mayor desempeรฑo involucran casi al 30% de sus empleados.
Mรกs importante que la propia transformaciรณn tecnolรณgica, es que los colaboradores puedan apropiarse y ser embajadores de la IA generativa. Las personas mรกs entusiastas de la IA son las que estรกn en el rango de 35 a 44 aรฑos, que reportan altos niveles de experiencia (62%) en comparaciรณn con la generaciรณn Z de 18 a 24 aรฑos (50%) o los mayores de 65 aรฑos (22%).
Para McKinsey, el proceso de reconfiguraciรณn de los trabajos por la llegada de la IA, como todo proceso de cambio, no serรก de la noche a la maรฑana. Eso sรญ, debe ser planificado desde ahora, para que en el futuro el equipo humano pueda alcanzar resultados extraordinarios.